Simulation & Optimization Engineer - Intralogistics (m/w/d)

Aufgaben

Gestalte mit uns die Zukunft der Intralogistik!

Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit mit technischem Know-how und analytischem Denken, die unsere Logistikprozesse durch digitale Zwillinge, moderne Optimierungsverfahren und ein eigens entwickeltes Simulationstool auf das nächste Level hebt.

Digitaler Zwilling & Prozesssimulation:

• Du entwickelst ein bestehendes Simulationstool weiter, mit dem sich intralogistische Prozesse modellieren und analysieren lassen.
• Du modellierst und simulierst Intralogistikprozesse mit zeitlichen Abhängigkeiten.
• Du entwickelst digitale Abbilder realer Systeme als Basis für datengetriebene Entscheidungen.
• Du analysierst und visualisierst Input- und Outputdaten verständlich und wirkungsvoll.

Operations Research & Optimierung:

• Du entwickelst Optimierungsmodelle zur Planung und Steuerung logistischer Abläufe.
• Du nutzt lineare Programmierung, Graphentheorie und erste Machine-Learning-Ansätze zur Lösung komplexer Fragestellungen.
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen und bringst deine Ideen direkt in die Praxis.

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse in Python – insbesondere im Bereich Simulation, Datenanalyse und Optimierung
• Erfahrung mit ereignisbasierter Simulation (z. B. mit eigenen Lösungen oder Tools von Drittanbietern)
• Erfahrung in der Entwicklung von Simulationssoftware oder -frameworks von Vorteil
• Know-how in Datenanalyse, -aufbereitung und -visualisierung
• Erfahrung mit linearer Optimierung / Programmierung
• Grundkenntnisse in Machine Learning und algorithmischem Denken
• Verständnis für Graphentheorie und deren Anwendung in logistischen Netzwerken
• Nice-to-have: Erfahrung mit logistischen Prozessen und Systemen

Benefits

Benefits können standortabhängig bzw. stellenbezogen variieren